文字
縮放
增大字體
減小字體
美國加州大學河濱分校 馬舒潔教授:Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models

([西財新聞] 發布于 :2019-07-24 )

光華講壇——社會名流與企業家論壇第5509期

 

主題:Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models

主講人:美國加州大學河濱分校 馬舒潔教

主持人:統計學院統計研究中心 周嶺副教授

時間:2019年8月1日上午10:30-11:30

地點:西南財經大學柳林校區弘遠樓408會議室

主辦單位:統計研究中心 統計學院 科研處

 

主講人簡介:

馬舒潔教授于2011年在美國密西根州立大學獲得統計學博士學位。現為美國加州大學河濱分校終身教授、副教授。擔任Journal of Business & Economic Statistics 和Statistica Sinica 等多個統計類國際學術期刊的副主編(Associate Editor)。她目前的主要研究方向包括大規模數據分析,精準醫療,高維數據分析,縱向數據分析及在環境風險估測,營養學,醫藥學和金融學的統計方法應用。先后在統計學和經濟學國際期刊上發表三十余篇學術論文。

主要內容:

We propose to estimate the number of communities in degree-corrected stochastic block models based on a pseudo likelihood ratio. For estimation, we consider a spectral clustering together with binary segmentation method. This approach guarantees an upper bound for the pseudo likelihood ratio statistic when the model is over-fitted. We also derive its limiting distribution when the model is under-fitted. Based on these properties, we establish the consistency of our estimator for the true number of communities. Developing these theoretical properties require a mild condition on the average degree -- growing at a rate of log(n), where n is the number of nodes. Our proposed method is further illustrated by simulation studies and analysis of real-world networks. The numerical results show that our approach has satisfactory performance when the network is sparse and/or has unbalanced communities.

我們提出了一種基于偽似然比來估計度校正隨機塊模型中群體數量的方法。我們考慮將譜聚類和二值分割方法相結合來對該方法進行估計。該估計方式保證了模型過擬合時偽似然比統計量存在上界。我們進一步推導了模型擬合不足時的極限分布。基于這些性質,我們得到了真實群體數量估計量的一致性。這些理論性質需要一個相對寬松的條件——以log(n)的速度增長,其中n是節點的數量。我們通過對實際網絡的仿真研究和分析,進一步說明了該方法的有效性。數值結果表明,該方法在網絡稀疏或群體分布不平衡的情況下具有較好的性能。

☆該新聞已被瀏覽: 次★

打印本文】 【關閉窗口



彩票娱乐在线 合江县 | 铁岭市 | 湄潭县 | 望都县 | 广饶县 | 锦屏县 | 美姑县 | 和静县 | 涞源县 | 德昌县 | 交城县 | 丹巴县 | 井研县 | 伊川县 | 锦州市 | 桂平市 | 武城县 | 昌平区 | 恩平市 | 清水河县 | 灵石县 | 通城县 | 吴旗县 | 阿克苏市 | 呼玛县 | 剑阁县 | 柘荣县 | 辉南县 | 漾濞 | 西乌珠穆沁旗 | 喀什市 | 子洲县 | 信宜市 | 商洛市 | 阿尔山市 | 社旗县 | 梨树县 | 枣阳市 | 白玉县 | 拉孜县 | 奉化市 | 和平县 | 兴城市 | 金山区 | 宣城市 | 杨浦区 | 兴文县 | 会同县 | 灌阳县 | 榕江县 | 彩票 | 津南区 | 亳州市 | 德钦县 | 武清区 | 江源县 | 沭阳县 | 洪江市 | 东台市 | 聊城市 | 镇赉县 | 南丰县 | 阳曲县 | 临邑县 | 正宁县 | 临朐县 | 通海县 | 湘潭县 | 温州市 | 岑溪市 | 名山县 | 乐亭县 | 桦川县 | 蒙山县 | 闽侯县 | 克东县 | 乳山市 | 湖口县 | 吴堡县 | 宜昌市 | 茶陵县 | 肥西县 | 景东 | 印江 | 阿尔山市 | 德兴市 | 阿克苏市 | 鄯善县 | 孝义市 | 屯昌县 | 霍林郭勒市 | 梅州市 | 松溪县 | 临清市 | 红桥区 | 乡城县 | 邹平县 | 同德县 | 九龙县 | 黑龙江省 | 新郑市 | 陇南市 | 故城县 | 鹿邑县 | 墨脱县 | 乾安县 | 肃南 | 温泉县 | 石景山区 | 酒泉市 | 玉龙 | 上虞市 | 上栗县 | 阿克苏市 | 博兴县 | 玉环县 | 长岭县 | 北流市 | 墨竹工卡县 | 汶川县 | 八宿县 | 鹤岗市 | 东辽县 | 开封县 | 平原县 | 泰州市 | 临漳县 | 屏南县 | 承德县 | 九寨沟县 | 兖州市 | 荆州市 | 马边 | 西华县 | 策勒县 | 河北区 | 太和县 | 长沙市 | 马关县 | 德安县 | 临朐县 | 长寿区 | 卓尼县 | 邯郸市 | 乌鲁木齐县 | 天津市 | 新营市 | 庆安县 | 策勒县 | 安宁市 | 海口市 | 开鲁县 | 新宁县 | 皮山县 | 阳原县 | 南昌县 | 淅川县 | 包头市 | 鸡西市 | 利津县 | 唐河县 | 原阳县 | 舟山市 | 鄢陵县 | 北票市 | 杨浦区 | 收藏 | 洛浦县 | 珠海市 | 泰安市 | 堆龙德庆县 | 湖南省 | 普兰县 | 吉木萨尔县 | 芜湖市 | 郧西县 | 德保县 | 来宾市 | 中牟县 | 漳平市 | 承德县 | 广西 | 潍坊市 | 太原市 | 皮山县 | 信宜市 | 泽库县 | 南阳市 | 邛崃市 | 九台市 | 孙吴县 | 胶州市 | 临高县 | 阿克陶县 | 滦平县 | 肇州县 | 迁安市 | 黄龙县 | 怀集县 | 巢湖市 | 玉树县 | 吉水县 | 普兰县 | 石台县 | 渝北区 | 禄劝 | 乐亭县 | 北海市 | 阿合奇县 | 舟山市 | 大英县 | 耿马 | 新疆 | 灵山县 | 仲巴县 | 马尔康县 | 万山特区 | 绥德县 | 平昌县 | 泰和县 | 奎屯市 | 五河县 | 宣汉县 | 买车 | 祁门县 | 三原县 | 宝丰县 | 庆城县 | 宽甸 | 安溪县 | 湟源县 | 乌鲁木齐县 | 密山市 | 四平市 | 黎城县 | 克什克腾旗 | 兰西县 | 黔南 | 伊川县 | 辽宁省 | 华宁县 | 齐河县 | 鹤岗市 | 合阳县 | 通化县 | 荔波县 | 定西市 | 弋阳县 | 神农架林区 | 云龙县 | 临西县 |